Impressioni ecc. Perché ho partecipato a "Esercizio di scienza dei dati per i lavoratori (Ufficio di statistica)"

2019 年 6 月 18 日

È ora aperto il 3 ° Corso online di Data Science del Ministero degli Affari Interni e delle Comunicazioni "Esercizi di Data Science per i lavoratori".
In questo corso, sarai in grado di apprendere metodi pratici di analisi dei dati nel mondo degli affari attraverso lezioni video ed esercizi utilizzando Excel.

Questa volta ho finito di prendere tutte le lezioni, quindi riassumerò lo schema della lezione e le impressioni.Dato che avevo le conoscenze di base (sebbene siano davvero le basi delle basi), sono riuscito a rispondere correttamente a tutti gli esercizi.

Corso di destinazione

"Esercizi di scienza dei dati per i lavoratori" forniti dall'Ufficio di statistica, Ministero degli affari interni e delle comunicazioni
http://gacco.org/stat-japan2

https://youtu.be/L1zQxU21l9A


Sono in vendita anche materiali supplementari per questo corso (4 pagine in formato A135).Puoi acquistarlo ufficialmente da amazon o dalla Japan Statistical Association.

Data Science Exercises for Working People Official Study Note Revised Edition

Se ti sei perso la lezione, perché non aspettare fino alla lezione successiva o guarda qui.

概要

Tempo totale di studio: (XNUMX volta XNUMX-XNUMX minuti x XNUMX-XNUMX lezioni) x XNUMX settimane

Settimana 1: che cos'è la scienza dei dati?
Che cos'è la "scienza dei dati"?
Background richiesto, abilità / conoscenze richieste
Come procedere e metodo di analisi

Settimana 2: concetti ed esempi analitici
Comprendere e confrontare i dati su questioni aziendali pratiche.

Settimana 3: metodo di analisi specifico
Tabulazione incrociata
Grafico a dispersione e correlazione
Come leggere e interpretare i dati delle serie temporali

Settimana 4: rapporto sulle previsioni aziendali e sui risultati dell'analisi
Analisi di regressione e valutazione del modello
Report dei risultati dell'analisi
Metodi tipici come previsione e classificazione e situazioni di utilizzo

Settimana 5: Realizzare la scienza dei dati nel mondo degli affari
Revisione, riepilogo
Case study di problem solving basato sull'analisi dei dati
Vari data scientist
Punti chiave per realizzare la scienza dei dati in un'azienda

Impressioni

Livello del corso

Impressione che molti dei contenuti fossero di base.Sembra che dovrebbe essere preso dopo "Introduzione alla scienza dei dati per i lavoratori".

Tuttavia, se si dispone di una conoscenza delle statistiche di base come mediana, coefficiente di correlazione, varianza e analisi di regressione, non ci sono stati problemi anche se non si è ricevuta "introduzione".

Circa i contenuti

Poiché si dice che sia un esercizio, si presuppone che tu abbia una conoscenza di base e il contenuto è quello di fornire un esempio di come procedere quando si analizzano effettivamente i dati in un contesto aziendale.

I docenti responsabili di ogni lezione erano membri quali esperti coinvolti in data science, professori universitari e personale dell'Ufficio di statistica del Ministero degli affari interni e delle comunicazioni.È stato molto piacevole e piacevole per me come studente ascoltare le parabole che gli insegnanti sembravano aver effettivamente affrontato sul campo.

A proposito di esercizi

Era fondamentalmente un esercizio piuttosto che una lezione. Lo risolverò con Excel, ma ho pensato che sarebbe andato bene se lo avessi risolto con R o Python per coloro che stanno iniziando seriamente la scienza dei dati.

D'altra parte, mi è stato ricordato che posso fare cose avanzate con Excel.Non sapevo che l'analisi delle serie temporali potesse abbattere tendenze, fluttuazioni stagionali e fluttuazioni irregolari ...

C'è un test ogni settimana, ma ho ottenuto un punteggio perfetto perché la lezione è stata educata.Non vedo l'ora di rilasciare un certificato di completamento.

Risultati degli esercizi di scienza dei dati per adulti che lavorano
Gradi di esercizi

Prova a risolverlo con Python

Quando voglio iniziare seriamente la scienza dei dati / l'apprendimento automatico, voglio comunque analizzare i dati in modo flessibile con Python e R.Quindi ho provato a risolverlo con Python e imparando la programmazione.

Clicca qui per il codice.Se desideri esercitarti con Python allo stesso modo, per favore usalo.
https://github.com/echomint/Data-science-practice-for-workers

Mi ci è voluto molto tempo per risolverlo mentre imparavo il codice ei dati di base.

Per l'analisi di routine, è sufficiente un software GUI come Excel.
Se provi a fare un'analisi più complicata, perfezionando il modello di previsione, cogliendo l'interno del modello, la programmazione sarà più flessibile e potrai gestirla, e penso che sia stato positivo in termini di sperimentare le basi dell'analisi con pitone ...