Aprendizado de máquina,programação

Gostaria de implementar a regressão Multilayer perceptron (MLP) no PyTorch e ver os principais pacotes do PyTorch.

2020 年 4 12 月 日Aprendizado de máquina,programação

O que é PyTorch? PyTorch é uma estrutura de aprendizagem profunda desenvolvida pelo Facebook. Em comparação com TensorFlow e keras, a população de usuários é pequena, mas apresenta um formato Definir por execução que permite a construção de rede flexível ...

Aprendizado de máquina

Com base na função de avaliação do modelo de regressão que pode ser usada com sckit-learn, erro quadrático médio (MSE, RMSE), erro absoluto médio (MAE), erro logarítmico quadrático médio e erro absoluto mediano (MedAE): M ...

2020 年 3 19 月 日Aprendizado de máquina

Costuma-se argumentar que a conversão de recursos é importante no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo.Por outro lado, não havia muitas informações sobre a variável objetiva.Portanto, investiguei se a variável objetiva deve ser convertida na tarefa de regressão, então vou resumir.

Aprendizado de máquina,programação,Ciência

QSAR (Quantitative Structure-Activity Correlation) é uma correlação estatística entre a estrutura de uma substância química e sua atividade fisiológica.Desta vez, um modelo QSAR simples que "prevê a permeabilidade de compostos da barreira hematoencefálica" foi criado usando Chainer, uma estrutura de aprendizagem profunda feita no Japão ...

2020 年 2 27 月 日Aprendizado de máquina,programação

Deep Graph Library é uma biblioteca python para implementar facilmente modelos de rede neural gráfica em estruturas de aprendizado profundo existentes, como PyTorch e MXNet. Sobre DGL, Docu ...

Aprendizado de máquina,programação,Ciência

Como uma etapa preliminar para o aprendizado de máquina / criação do modelo QSAR, é importante analisar o conteúdo dos dados compostos que consistem em uma lista de estruturas químicas e atividades de uma visão panorâmica para a seleção e compreensão do modelo.Desta vez, usaremos um método de ciência de dados para encontrar recursos relacionados à variável objetivo ...

2020 年 1 8 月 日Aprendizado de máquina,programação,Ciência

Como criar um quadro de dados contendo descritores moleculares e impressões digitais de SMILES de um conjunto de dados composto com RDKit. Mesmo se você tentar fazer seu próprio QSAR / modelo de aprendizado de máquina, descritores moleculares e dedos ...