2020 年 3 19 月 日Aprendizado de máquina

Costuma-se argumentar que a conversão de recursos é importante no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo.Por outro lado, não havia muitas informações sobre a variável objetiva.Portanto, investiguei se a variável objetiva deve ser convertida na tarefa de regressão, então vou resumir.

Aprendizado de máquina,programação,Ciência

Como uma etapa preliminar para o aprendizado de máquina / criação do modelo QSAR, é importante analisar o conteúdo dos dados compostos que consistem em uma lista de estruturas químicas e atividades de uma visão panorâmica para a seleção e compreensão do modelo.Desta vez, usaremos um método de ciência de dados para encontrar recursos relacionados à variável objetivo ...

Reduzir a resolução com scipy.signal.decimate

2019 年 3 26 月 日Aprendizado de máquina,programação,Ciência

Este é um método quando você deseja diminuir os dados de série / espectro de tempo no DataFrame em Python. Com "pandas.DataFrame.resample", você deve definir a hora como D (diário) e W (semanal) com o argumento.Dados de série temporal e telas sem colunas de data e hora ...

2018 年 12 9 月 日Aprendizado de máquina,Ciência

Existem muitos sites que emitem SMILES quando você insere o número CAS (No. CAS) ou Nome IUPAC para um composto, mas se houver muitas listas, insira-as uma por uma para converter. É impossível.Neste artigo, ele está incluído em milhares ...

2018 年 12 5 月 日Aprendizado de máquina,programação

Valores ausentes em pandas Em conjuntos de dados experimentais, os espaços em branco podem ser preenchidos com NA, NA (não analisado) ou ND, ND (não detectado). Nos pandas, NA e ND são apenas strings (objec ...