Anaconda와 Miniconda의 비교, 어느 곳에서 환경을 구축해야합니까?

2018/11/122019/9/5

Anaconda와 Miniconda 소개

파이썬으로 기계 학습 환경을 구축한다면, 많은 책이나 사이트에서 우선 Anaconda를 사용해 두면 좋다고 쓰여 있습니다.

확실히 Anaconda에서는 간단하게 환경 구축을 할 수 있습니다만, 단점도 있습니다.그래서 Anaconda와 Miniconda 각각에 대한 특징을 비교해 보았습니다.

아나콘다

"Python+R 언어+conda+1000 이상의 관련 패키지+실행 환경+etc.…"

Anaconda를 설치하면 Python과 함께 과학 계산 및 데이터 사이센스용 패키지를 사용할 수 있게 됩니다.또한 파이썬에 늘어선 데이터 과학 방향 프로그래밍 언어인 'R'과 그 종합 개발 환경도 포함됩니다.대략적으로 정리해도 이하의 어플리케이션류가 인스톨 된다.

Anaconda에 포함된 것

• 프로그래밍 언어: python, R
• 패키지 : numpy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow ... 등 1000 개 이상
• 통합 개발 환경(IDE): Jupyter, JupyterLab, Spyder, RStudio
• 그래픽 사용자 인터페이스(GUI): Anaconda Navigator

미니콘다

'Python+conda+ 최소한의 패키지'

Anaconda의 최소 구성 버전. 파이썬의 설치는 간단하게 할 수 있지만, 필요한 패키지나 실행 환경의 구축은 conda를 사용해 개별적으로 실시한다.

각각의 장점과 단점

아나콘다

미니콘다

장점	단점
필요한 최소 패키지로 완료, 가벼운 직접 설치하기 위해 패키지를 파악하기 쉽다. 다운로드 빠른 파일 크기 작음	원하는 패키지는 모두 직접 설치해야합니다. 필요한 패키지를 파악해 두어야 한다. 환경 구축에 어려움을 겪고 문제의 위험이 있음

그건 그렇고, 파일 크기는 2018 년 10 월에 시도했을 때 10 배 이상 차이가있었습니다.

어느 쪽으로 환경을 구축해야합니까?

Anaconda 방향	Miniconda 방향
환경 구축으로 고생하고 싶지 않은 사람 불필요한 패키지가 있어도 신경 쓰지 않는 사람 우선 빨리 기계 학습을 시작하고 싶은 사람 디스크 공간에 여유가 있는 사람	스스로 어떤 패키지를 사용하고 있는지 파악하고 싶은 사람 불필요한 패키지를 설치하는 것을 싫어하는 사람 SSD 등을 사용하고 디스크 공간을 절약하고 싶은 사람

나는 처음 Anaconda로 환경 구축했습니다만 내용을 파악할 수 없게 되어, 결국 언인스톨하고 Miniconda로 다시 구축했습니다.

Anaconda는 표준으로 도구가 풍부하지만 결국 스스로 프로그램을 작성할 때 패키지에 대해 알아야합니다.무엇이 들어있는지 스스로 파악할 수 있는 것이 중요하다고 생각합니다.

참조

Miniconda 공식　https://conda.io/miniconda.html
Anaconda 공식　https://www.anaconda.com/distribution/

Miniconda에서의 환경 구축 방법은 이하에 정리하고 있습니다.