قم بتجميع جهاز الكمبيوتر الخاص بك للألعاب والتعلم الآلي (التعلم العميق)
اثار
اعتدت ممارسة ألعاب الكمبيوتر مع معالجة رسومات ثقيلة (مثل The Witcher 3 و Watch Dogs) ، لكني كنت ألعب أقل كثيرًا هذه الأيام.
أعدت تجميع جهاز الكمبيوتر الخاص بي بحيث يمكن استخدامه للألعاب والتعلم الآلي والتعلم العميق ، بالإضافة إلى إعادة استخدام المواصفات التي تركتها.
سأقوم أيضًا بتدوين الأجزاء الموصى بها وسبب الاختيار.
من أين تشتري قطع الغيار
سنقوم بشراء قطع الغيار بشكل أساسي من مزاد Yahoo ، و Amazon ، و Yodobashi.شراء منتجات جديدة من Amazon و Yodobashi.
يوصى باستخدام مزاد Yahoo لأنه يمكن استخدام العائدات لشراء الجزء التالي.
・ الأجزاء القديمة والمحدثة
- الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية التي لم تعد مستخدمة بسبب استبدال اللوحة الأم
أنا استخدمه لبيع أشياء من هذا القبيل.
حتى لو كانت ميزانيتك صغيرة ، يمكنك التبديل إلى جهاز بأداء جيد.
أشتري سلعًا مستعملة من وقت لآخر ، لكني أشتري فقط وحدات المعالجة المركزية (CPU) والذكريات والحالات التي بها عيوب قليلة.
أنا خائف قليلاً من اللوحات الأم المستخدمة مثل اللوحات الأم التي خرجت من العلبة بسبب المسامير المكسورة ومحركات الأقراص ذات الحالة الثابتة / محركات الأقراص الثابتة التي يتغير عمرها بشكل كبير اعتمادًا على كيفية استخدامها ، لذلك أحجم عن القيام بذلك.
الأجزاء المجمعة
CPU: ركز على عدد النوى
Intel CPU Core i5-8400 2.8 جيجاهرتز 6 أنوية / 6 خيوط LGA1151 BX80684I58400 [BOX]
بالنسبة لتطبيقات التعلم الآلي ، يبدو أن عدد النوى المادية أكثر أهمية من عدد النوى المنطقية (عدد الخيوط).
غالبًا ما يتم تشغيل وحدة المعالجة المركزية للمعالجة المسبقة ، والتي تغطي معظم العمل.أيضًا ، لا يدعم scikit-learn معالجة الحساب بواسطة وحدة معالجة الرسومات ، لذا تعتمد سرعة معالجته على وحدة المعالجة المركزية.
من الجيل الثامن من سلسلة i8 ، عدد النوى المادية هو 5 نوى ، وهو نفس i7 (6 نوى / 12 خيطًا).
بالنسبة لتطبيقات الألعاب ، تصبح وحدة المعالجة المركزية مُحددة للمعدل حيث تصبح وحدة معالجة الرسومات أعلى نهاية ، لكنني اعتقدت أن i1080 لن يكون مشكلة إذا كان الأمر يتعلق بجهاز GTX 5.
اللوحة الأم: ASUS Gaming MB
ASUS ROG STRIX H370-I GAMING [Mini ITX]
・ مصنوع من ASUS الذي يتمتع بسمعة طيبة للوحات الأم
・ للألعاب
・ يوجد بالوعة الحرارة M2.SSD
يضيء اللوح بمؤشر LED
العوامل الحاسمة هي الأربعة أعلاه.
لم أكن أفكر في رفع تردد التشغيل ، لذلك بدا أن MB مع مجموعة شرائح H8 للجيل الثامن من وحدة المعالجة المركزية جيدة. يميل M370SSD إلى أن يصبح ساخنًا ويقلق بشأن حياته ، لذلك من الجذاب أيضًا أن يكون لديك المشتت الحراري.
شعرت بالرومانسية على اللوحة الأم التي تضيء بمصابيح LED ، لكنها كانت مبهرة عندما ذهبت إلى الفراش ، لذلك أوقفتها بعد كل شيء ...
الذاكرة: إذا كنت تريد التعرف على الصور ، فأنت تريد 32 جيجابايت أو أكثر
PATRIOT Desktop Memory Viper Elite DDR4 2666MHz
16 جيجا × 2 بالوعة الحرارة أسود رمادي PVE432G266C6KGY
تعمل طريقة المجموعة (Random Forest و XGBoost و LightGBM) على تدريب مجموعة البيانات في عدة عينات فرعية ، وبالتالي فإن حجم الذاكرة الفعلية لا يمثل مشكلة.
ومع ذلك ، عندما يكون من الضروري توسيع جميع بيانات التدريب مرة واحدة في الذاكرة ، كما هو الحال في أشجار القرار والشبكات العصبية ، يصبح مقدار الذاكرة مهمًا.
إذا كنت تتعامل مع صورة بكمية كبيرة من البيانات ، وإذا كنت تريد التعرف على الصورة بشبكة عصبية عميقة (DNN) ، فأنت تريد 1 جيجابايت أو أكثر (يفضل 32 جيجابايت).
نظرًا لأن Mini-Itx يمكنه استيعاب ما يصل إلى ذكريات فقط ، فقد قمت بالتعامل مع 2 جيجابايت (32 جيجابايت × 32 سيء جدًا بالنسبة لـ cospa ...)
لا أعتقد أنني أحببت القضية ، لكنني أعتقد أنها كانت 16 جيجابايت × 4 (64 جيجابايت) لـ ATX.
GPU: إذا كانت لديك ميزانية ، فاستخدم سلسلة Ti
EVGA GeForce GTX 1080 FTW HYBRID GAMING ، 8 جيجابايت GDDR5X
إنه جزء أساسي لكل من ممارسة الألعاب والتعلم العميق.
لقد استخدمت الشخص الذي استخدمته من قبل.
نظرًا لأن هذا مزود بتبريد مائي بسيط ، يمكنك اللعب بهدوء أثناء اللعبة دون أن تزعجك ضوضاء المروحة.حتى في الألعاب عالية التحميل ، نادرًا ما تتجاوز 60 درجة مئوية.
مثل الذاكرة الرئيسية ، ذاكرة GPU فعالة في مجالات مثل التعرف على الصور ، لذلك إذا سمحت الميزانية ، فإن نظام Ti أفضل.
- 1080 ، 2080: 8 جيجابايت
- 1080Ti ، 2080Ti: 11 جيجابايت
في الوقت الحالي ، تعد GTX 2070 و RTX 3070 وما إلى ذلك أفضل.
التخزين: 2 SDDs و HDD
 Intel SSD 760p M.2 PCIEx4 256 جيجابايت SSDPEKKW256G8XT | سامسونج 860EVO SSD 250 جيجابايت 2.5 بوصة MZ76E250BIT |  هارد ديسك داخلى 2.5 بوصة 1 تيرا بايت ضمان الشركة المصنعة WD Blue لمدة عامين WD2SPZX |
التخزين مقسم إلى ثلاثة حسب الاستخدام.إذا قمت بتثبيت اللعبة على SSD ، فسيتم تقصير وقت التحميل ويمكنك لعبها بشكل مريح.
- M2.SSD: لتثبيت التطبيقات مثل نظام التشغيل والمكتب والمتصفح
- 2.5 بوصة HDD: فيديو ، صور ، بيانات أخرى ، إلخ.
مزود الطاقة:
[موسمي] G series 550W ATX power Supply [80 + GOLD] SSR-550RMS
يبدو أن كفاءة التحويل هي الأفضل مع نصف سعة الطاقة ، وغالبًا ما يوصى بأن تكون سعة الطاقة (الحد الأقصى لاستهلاك الطاقة للكمبيوتر بأكمله × 2).
ومع ذلك ، فمن النادر استخدام هذا القدر من القوة بالفعل.في الواقع ، عند القياس باستخدام شاشة واط أثناء الألعاب والمعايير ، بقيت عند 70-80٪ من الحد الأقصى المقدر.
قد يكون الحد الأقصى المحسوب لاستهلاك الطاقة × 1.5 كافيًا ...
حالة الكمبيوتر
حقيبة NZXT Manta No Power Mini-ITX
أختاره بالكامل حسب المظهر. حجم ATX هو نفس حجم ATX لعادة دعم mini-itx فقط.
كلما كان الحجم أكبر ، كان من الأسهل توصيله بالأسلاك ، ويمكنك وضع مروحة كبيرة عليه لتأمين تدفق الهواء ، حتى لا تشعر بالاستياء.
قائمة المواصفات والتكلفة
| جزء | 制品 | 価 格 |
| وحدة المعالجة المركزية: | انتل كور i5 8400 (كوفي ليك-S) | ¥ 23,000 |
| اللوحة الأم | أسوس روج ستريكس H370-I ألعاب | ¥ 16,000 |
| ذاكرة | باتريوت فايبر اليت DDR4 PC4-21300 16 جيجا × 2 | ¥ 2,3000 |
| وحدة معالجة الرسوميات: | غيفورسي GTX 1080 ألعاب EVGA FTW الهجينة | $579.99 (حوالي 65,000) |
| ス ト レ ー ジ | محركات أقراص الحالة الصلبة M2 SSD: معالج Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB SATA SSD: 250 جيجا بايت HDD: 1TB | ¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000 |
| الحالة | NZXT مانتا ميني ITX الحالة | ¥ 2,2000 |
| إمدادات الطاقة | موسمي SSR-550RMS 550W | ¥ 11,000 |
| OS | نوافذ 10 | التحديث من win7 |
| المبلغ الإجمالي | حوالي 18 ألف ين |
ما سبق هو جهاز كمبيوتر شخصي مصنوع يدويًا للألعاب والتعلم الآلي / التعلم العميق الذي أعيد تجميعه هذه المرة.
إذا قمت بتجميعها من الصفر ، فستتكلف حوالي 20 ين ، وإذا لم تعكس ذوقك في العلبة ، فيمكنك الحصول على حوالي 15 ين.
في الوقت الحالي ، سأستمتع بهذا الكمبيوتر.أرغب في التعامل مع مجموعة بيانات كبيرة باستخدام kaggle قريبًا ...