「사회인을 위한 데이터 과학 연습(통계국)」을 수강했으므로 감상 등
제3회 총무성의 데이터 과학·온라인 강좌 “사회인을 위한 데이터 과학 연습”이 개강중.
본 강좌에서는, 비즈니스에 있어서의 실천적인 데이터 분석의 수법을, 동영상 강의와 excel를 사용한 연습 문제를 통해 배울 수 있도록(듯이).
이번에 한 가지 강의를 받았으므로 강의 개요와 감상을 정리해 보겠습니다.기초적인 지식은 가지고 있었기 때문에(정말 기초의 기초입니다만) 연습 문제는 어떻게든 무사전문 정답할 수 있었습니다.
대상 강좌
총무성 통계국 제공 “사회인을 위한 데이터 과학 연습”
http://gacco.org/stat-japan2
본 강좌의 보조 교재(A4판 전135페이지)도 판매되고 있습니다.공식에서 구입할 수 있는 것은 amazon 또는 일본 통계 협회입니다.
사회인을 위한 데이터 과학 연습 공식 스터디 노트 개정판
수강 시기를 놓쳐 버린 분은, 다음의 개강까지 기다리거나, 이쪽을 참조해 보는 것은 어떻습니까.
概要
총 학습 시간:(XNUMX회 XNUMX~XNUMX분 정도×XNUMX~XNUMX강의)×XNUMX주
1주: 데이터 과학이란?
"데이터 과학"이란?
필요한 배경, 요구되는 기술 및 지식
분석의 진행 방법·수법
2주: 분석 개념 및 사례
실용적인 비즈니스 과제에 대해 데이터를 파악하고 비교한다.
셋째 주: 분석의 구체적인 기법
교차 집계
산점도와 상관 관계
시계열 데이터를 보는 방법, 해석하는 방법
4주: 비즈니스 예측 및 분석 결과 보고
회귀 분석 및 모델 평가
분석 결과 보고
예측·분류 등 대표적 수법과 활용 장면
5주: 비즈니스에서 데이터 과학을 실현하기 위해
수고, 요약
데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 사례 연구
데이터 과학자 여러 가지
기업에서 데이터 과학을 실현하기 위한 포인트
소감
강좌 레벨
내용은 기초적인 것이 많았던 인상.일단 「사회인을 위한 데이터 사이언스 입문」의 다음에 받는 것을 상정되고 있는 것 같습니다.
다만, 중앙값이나 상관계수, 분산, 회귀분석과 같은 기본적인 통계 지식이 있으면 「입문」을 받지 않아도 특별히 문제 없었습니다.
내용에 대해
연습이라고 하는 대로 기본적인 지식은 붙어 있는 전제로, 실제로 비즈니스의 장소에서 데이터 해석을 할 때 어떻게 진행해 나가면 좋은 것의 본을 나타내는 것 같은 내용.
각 강의를 담당하고 있는 선생님들은, 데이터 사이언스에 종사하는 전문가·대학 교수·총무성 통계국 직원 등 그렇게 그러한 멤버였습니다.그 선생님들이 실제로 현장에서 직면했다고 생각되는 비유 이야기를 들을 수 있었던 것은, 학습하고 있는 몸으로서는 매우 신선하고 즐거웠다.
연습 문제에 대해
강의라고 하는 것보다 기본적으로 연습 메인이었습니다. excel로 풀어나가는데, 본격적으로 데이터 과학을 시작하는 사람을 위해 R이나 파이썬으로 풀었을 경우도 있어도 좋지 않을까 생각했다.
한편 의외로 엑셀에서도 고도의 일이 가능하다는 것도 재인식되었다.시계열 해석으로 트렌드, 계절 변동, 불규칙 변동 등으로 분해할 수 있다는 건 몰랐다…
각 week마다 테스트가 있습니다만, 강의가 정중한 것도 있어 무사 만점을 취했습니다.수료증 발행이 기대됩니다.
파이썬으로 풀어보세요.
본격적으로 데이터 과학·기계 학습을 시작하려고 하면 역시 python이나 R로 유연하게 데이터 분석하고 싶다.그래서 프로그래밍 학습도 겸해 파이썬으로 풀어 보았습니다.
코드는 이쪽.마찬가지로 파이썬 연습을 겸해 해 보자는 분이 들어가면 활용하십시오.
https://github.com/echomint/Data-science-practice-for-workers
기본적인 코드라든지 데이터 쪽이라든지를 학습하면서, 풀어 갔기 때문에 상당히 시간이 걸려 버렸습니다.
정형적인 해석이라면 엑셀이나 GUI 소프트웨어로 충분하네요.
보다 복잡한 해석이나 예측 모델의 세세한 조정, 모델 내부의 파악 등을 하려고 하면 프로그래밍 쪽이 유연하고 대응할 수 있을 것이며, 파이썬에서 해석의 초보를 경험한다는 의미에서는 좋았을까 생각 .