Stel uw eigen pc samen voor games en machine learning (deep learning)
Op gang brengen
Ik speelde pc-games met zware grafische verwerking (zoals The Witcher 3 en Watch Dogs), maar ik speel tegenwoordig minder vaak.
Ik heb mijn eigen pc weer in elkaar gezet zodat deze kan worden gebruikt voor games, machine learning en deep learning, en ik heb de specificaties die ik nog had, opnieuw gebruikt.
Ik zal ook de aanbevolen onderdelen en de reden voor selectie opschrijven.
Waar onderdelen te kopen
We zullen onderdelen voornamelijk inkopen bij Yahoo Auction, Amazon en Yodobashi.Koop nieuwe producten van Amazon en Yodobashi.
Yahoo Auction wordt aanbevolen omdat de opbrengst kan worden gebruikt om het volgende deel te kopen.
・ Onderdelen die oud en bijgewerkt zijn
-Geheugen en CPU die niet meer worden gebruikt vanwege moederbordvervanging
Ik gebruik het om dat soort dingen te verkopen.
Zelfs als je een klein budget hebt, kun je overstappen op een krachtig apparaat.
Ik koop af en toe tweedehands goederen, maar alleen CPU's, geheugens en koffers met weinig defecten.
Ik ben een beetje bang voor gebruikte moederborden, zoals moederborden die uit de doos komen vanwege gebroken pinnen, SSD's / HDD's waarvan de levensduur sterk verandert afhankelijk van hoe ze worden gebruikt, dus ik doe dat niet.
Geassembleerde onderdelen
CPU: focus op het aantal kernen
Intel CPU Core i5-8400 2.8 GHz 6 cores / 6 threads LGA1151 BX80684I58400 [DOOS]
Voor machine learning-toepassingen lijkt het erop dat het aantal fysieke cores belangrijker is dan het aantal logische cores (aantal threads).
De CPU speelt vaak een rol bij de voorbewerking, die het grootste deel van het werk dekt.Scikit-learn ondersteunt ook geen rekenverwerking door GPU, dus de verwerkingssnelheid is afhankelijk van de CPU.
Vanaf de 8e generatie i5-serie is het aantal fysieke cores 7 cores, wat hetzelfde is als i6 (12 cores / 6 threads).
Voor game-applicaties wordt de CPU snelheidsbepalend naarmate de GPU duurder wordt, maar ik dacht dat i1080 geen probleem zou zijn als het om GTX 5 ging.
Moederbord: ASUS Gaming MB
ASUS ROG STRIX H370-I GAMING [Mini ITX]
・ Gemaakt van ASUS, dat een goede reputatie heeft op het gebied van moederborden
・ Voor gamen
・ Er is een koellichaam voor M2.SSD
・ Het bord licht op met LED
De doorslaggevende factoren zijn de bovenstaande vier.
Ik dacht niet aan overklokken, dus MB met H8-chipset voor de 370e generatie CPU leek goed te zijn. M2SSD heeft de neiging warm te worden en maakt zich zorgen over zijn levensduur, dus het is ook aantrekkelijk om een koellichaam te hebben.
Ik voelde romantiek op het moederbord dat oplicht met LED's, maar het was oogverblindend toen ik naar bed ging, dus ik heb het toch uitgezet ...
Geheugen: als u beeldherkenning wilt, wilt u 32 GB of meer
PATRIOT Desktop Geheugen Viper Elite DDR4 2666 MHz
16GBx2 Zwart Grijs Koellichaam PVE432G266C6KGY
De ensemble-methode (Random Forest, XGBoost, LightGBM) traint de dataset in verschillende submonsters, dus de hoeveelheid fysiek geheugen is minder een probleem.
Wanneer het echter nodig is om alle trainingsgegevens eenmaal in het geheugen uit te breiden, zoals in beslissingsbomen en neurale netwerken, wordt de hoeveelheid geheugen belangrijk.
Als je te maken hebt met een afbeelding met een grote hoeveelheid gegevens, en je wilt de afbeelding herkennen met een diep neuraal netwerk (DNN), dan wil je 1BG of meer (bij voorkeur 32GB).
Omdat Mini-Itx maar twee geheugens kan bevatten, heb ik een compromis gesloten met 2GB (32GB x32 is jammer voor cospa ...).
Ik denk niet dat ik de behuizing leuk vond, maar ik denk dat het 16 GB x 4 (64 GB) was voor ATX.
GPU: als je een klein budget hebt, gebruik dan de Ti-serie
EVGA GeForce GTX 1080 FTW HYBRID GAMING, 8 GB GDDR5X
Het is een essentieel onderdeel voor zowel het spelen van games als voor deep learning.
Ik heb degene gebruikt die ik eerder heb gebruikt.
Doordat deze is voorzien van eenvoudige waterkoeling, speel je rustig tijdens het spel zonder last te hebben van ventilatorgeluid.Zelfs in games met hoge belasting gaat het zelden boven 60 ° C.
Net als het hoofdgeheugen is GPU-geheugen effectief op gebieden zoals beeldherkenning, dus als het budget het toelaat, is het Ti-systeem beter.
- 1080, 2080: 8 GB
- 1080Ti, 2080Ti: 11 GB
Op dit moment zijn GTX 2070, RTX 3070, enz. Beter.
Opslag: 2 SDD's en HDD
 Intel SSD 760p M.2 PCIEx4 256 GB SSDPEKKW256G8XT | SAMSUNG 860EVO SSD 250GB 2.5 inch MZ76E250BIT |  HDD Interne harde schijf 2.5 inch 1 TB WD Blue Fabrieksgarantie 2 jaar WD10SPZX |
De opslag is naar gebruik in drieën verdeeld.Als je de game op SSD installeert, wordt de laadtijd verkort en speel je hem comfortabel.
- M2.SSD: voor het installeren van apps zoals OS, Office en browser
- 2.5 inch harde schijf: video, foto's, andere gegevens, enz.
Stroomvoorziening:
[Seasonic] G-serie 550W ATX-voeding [80 + GOUD] SSR-550RMS
Het lijkt erop dat de conversie-efficiëntie het beste is met de helft van de stroomcapaciteit, en het wordt vaak aanbevolen dat de stroomcapaciteit is (maximaal stroomverbruik van de hele computer x 2).
Het komt echter zelden voor dat zoveel stroom daadwerkelijk wordt gebruikt.In feite, gemeten met een watt-monitor tijdens games en benchmarks, bleef het op 70-80% van het geschatte maximum.
Het berekende maximale stroomverbruik x 1.5 kan voldoende zijn ...
PC-behuizing
NZXT Manta No Power Mini-ITX Case
Ik kies het volledig op uiterlijk. De grootte is ongeveer hetzelfde als ATX vanwege de gewoonte om alleen mini-itx te ondersteunen.
Hoe groter de kabel, hoe gemakkelijker hij is om te bedraden, en je kunt er een grote ventilator op plaatsen om de luchtstroom te beveiligen, zodat je niet ontevreden bent.
Speclijst en kosten
| Een deel | 製品 | 価 格 |
| CPU | Intel Core i5 8400 (Coffee Lake-S) | ¥ 23,000 |
| Moederbord | ASUS ROGSTRIX H370-I GAMING | ¥ 16,000 |
| geheugen | PATRIOT Viper Elite DDR4 PC4-21300 16 GB x 2 | ¥ 2,3000 |
| GPU | GeForce GTX 1080 EVGA FTW HYBRIDE GAMING | $579.99 (Ongeveer \ 65,000) |
| ス ト レ ー ジ | M2 SSD's: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB SATA SSD: 250 GB HDD: 1TB | ¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000 |
| Geval | NZXT Manta Mini-ITX Geval | ¥ 2,2000 |
| 電源 | Seizoensgebonden SSR-550RMS 550W | ¥ 11,000 |
| OS | Windows 10 | update van win7 |
| totale hoeveelheid | Ongeveer 18 yen |
Het bovenstaande is een zelfgemaakte personal computer voor games en machine learning / deep learning die deze keer weer in elkaar is gezet.
Als je het helemaal opnieuw samenstelt, kost het ongeveer 20 yen, en als je je smaak niet weerspiegelt in de behuizing, kun je ongeveer 15 yen kosten.
Voorlopig ga ik plezier maken met deze computer.Ik wil binnenkort een grote dataset met kaggle afhandelen ...