Monte seu próprio PC para jogos e aprendizado de máquina (aprendizado profundo)

2019 ano 1 mês 7 dia2021 ano 6 mês 20 dia

1. Acionar
2. Onde comprar peças
3. Peças montadas
4. Capa de PC
5. Lista de especificações e custo

Acionar

Eu costumava jogar jogos de PC com processamento gráfico pesado (como The Witcher 3 e Watch Dogs), mas tenho jogado com menos frequência atualmente.

Remontei meu próprio PC para que ele possa ser usado para jogos, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, além de reutilizar as especificações que sobraram.

Também anotarei as partes recomendadas e o motivo da seleção.

Onde comprar peças

Compraremos peças principalmente do Yahoo Auction, Amazon e Yodobashi.Compre novos produtos da Amazon e Yodobashi.

O leilão do Yahoo é recomendado porque os lucros podem ser usados para comprar a próxima peça.

・ Peças antigas e atualizadas
-Memória e CPU que não são mais usadas devido à substituição da placa-mãe

Eu uso para vender coisas assim.
Mesmo se você tiver um orçamento pequeno, pode mudar para um dispositivo com bom desempenho.

Compro produtos de segunda mão de vez em quando, mas apenas CPUs, memórias e gabinetes com poucos defeitos.
Tenho um pouco de medo de placas-mãe usadas, como placas-mãe que estão fora da caixa devido a pinos quebrados, SSDs / HDDs cuja vida útil muda muito dependendo de como eles são usados, então me abstenho de fazer isso.

Peças montadas

CPU: foco no número de núcleos

Intel CPU Core i5-8400 2.8 GHz 6 núcleos / 6 threads LGA1151 BX80684I58400 [BOX]

Para aplicativos de aprendizado de máquina, parece que o número de núcleos físicos é mais importante do que o número de núcleos lógicos (número de threads).
A CPU geralmente entra em ação para o pré-processamento, que cobre a maior parte do trabalho.Além disso, o scikit-learn não oferece suporte ao processamento de cálculos pela GPU, portanto, sua velocidade de processamento depende da CPU.

A partir da 8ª geração da série i5, o número de núcleos físicos é de 7 núcleos, que é o mesmo que i6 (12 núcleos / 6 threads).
Para aplicativos de jogos, a CPU torna-se determinante da taxa conforme a GPU se torna mais sofisticada, mas eu pensei que i1080 não seria um problema se fosse sobre GTX 5.

Placa-mãe: ASUS Gaming MB

ASUS ROG STRIX H370-I JOGOS [Mini ITX]

・ Fabricado em ASUS, que tem uma boa reputação em placas-mãe
・ Para jogos
・ Há um dissipador de calor para M2.SSD
・ A placa brilha com LED

Os fatores decisivos são os quatro acima.
Eu não estava pensando em overclock, então MB com chipset H8 para CPU de 370ª geração parecia bom. M2SSD tende a esquentar e se preocupa com sua vida, então também é atraente ter um dissipador de calor.
Senti romance na placa-mãe que brilha com LEDs, mas era deslumbrante quando fui para a cama, então desliguei afinal ...

Memória: se você quiser reconhecimento de imagem, 32 GB ou mais

Memória de desktop PATRIOT Viper Elite DDR4 2666 MHz
Dissipador de calor 16GBx2 preto cinza PVE432G266C6KGY

O método ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) treina o conjunto de dados em várias subamostras, portanto, a quantidade de memória física é menos problemática.
No entanto, quando é necessário expandir todos os dados de treinamento uma vez na memória, como em árvores de decisão e redes neurais, a quantidade de memória torna-se importante.

Se você estiver lidando com uma imagem com uma grande quantidade de dados e quiser reconhecer a imagem com uma rede neural profunda (DNN), será necessário 1BG ou mais (de preferência 32 GB).

Como o Mini-Itx só pode armazenar até duas memórias, eu concordei com 2 GB (32 GB x 32 é muito ruim para cospa ...).
Acho que não gostei do case, mas acho que era de 16GB x 4 (64GB) para ATX.

GPU: se você tiver um orçamento, use a série Ti

EVGA GeForce GTX 1080 FTW HÍBRIDO PARA JOGOS, 8 GB GDDR5X

É uma parte essencial para jogos e aprendizado profundo.

Eu usei o que usei antes.
Uma vez que é equipado com refrigeração a água simples, você pode jogar silenciosamente durante o jogo sem ser incomodado pelo ruído do ventilador.Mesmo em jogos de alta carga, raramente sobe acima de 60 ° C.

Assim como a memória principal, a memória da GPU é eficaz em áreas como reconhecimento de imagem, portanto, se o orçamento permitir, o sistema Ti é melhor.

1080, 2080: 8 GB
1080Ti, 2080Ti: 11 GB

No momento, GTX 2070, RTX 3070, etc. são melhores.

Armazenamento: 2 SDDs e HDD

O armazenamento é dividido em três de acordo com o uso.Se você instalar o jogo em SSD, o tempo de carregamento será reduzido e você poderá jogá-lo confortavelmente.

M2.SSD: Para instalar aplicativos como SO, Office e navegador
HDD de 2.5 polegadas: vídeo, fotos, outros dados, etc.

Fonte de energia:

[Seasonic] Fonte de alimentação ATX 550W série G [80 + OURO] SSR-550RMS

Parece que a eficiência de conversão é a melhor com metade da capacidade de energia, e muitas vezes é recomendado que a capacidade de energia seja (consumo máximo de energia de todo o computador x 2).

No entanto, é raro usar tanto poder.Na verdade, quando medido com um monitor de watt durante jogos e benchmarks, permaneceu em 70-80% do máximo estimado.
O consumo máximo de energia calculado x 1.5 pode ser suficiente ...

Capa de PC

NZXT Manta No Power Mini-ITX Case

Eu escolho completamente pela aparência. O tamanho é quase o mesmo que ATX pelo hábito de suportar apenas mini-itx.

Quanto maior for, mais fácil será fazer a fiação, e você pode colocar uma grande ventoinha nele para proteger o fluxo de ar, então você não ficará insatisfeito.

Lista de especificações e custo

Localização	製品	価格
CPU	Intel Core i5 8400 (Coffee Lake-S)	¥ 23,000
Disco mãe	ASUS ROG STRIX H370-I Gaming	¥ 16,000
メモリ	PATRIOTA Viper Elite DDR4 PC4-21300 16 GB x 2	¥ 2,3000
GPU	GeForce GTX 1080 JOGOS HÍBRIDOS EVGA FTW	$579.99 (Cerca de \ 65,000)
ストレージ	SSD M2: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB SATA SSD: 250 GB HDD: 1TB	¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000
Case	Cobertor NZXT Mini-ITX Case	¥ 2,2000
电源	SSR-550RMS sazonal　550W	¥ 11,000
OS	Windows 10	atualização do win7
montante total		Aproximadamente 18 iene