สร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของคุณเองสำหรับเกมและการเรียนรู้ของเครื่อง (การเรียนรู้เชิงลึก)
โอกาส
ฉันเคยเล่นเกม PC ที่เน้นกราฟิก (The Witcher 3, Watch Dogs ฯลฯ) แต่ช่วงนี้ฉันเล่นน้อยลง
ฉันประกอบคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของฉันเองอีกครั้งเพื่อให้สามารถใช้กับเกม การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงการนำข้อมูลจำเพาะที่เหลือมาใช้ซ้ำได้
ฉันจะแสดงรายการส่วนที่แนะนำและเหตุผลในการเลือกด้วย
หาซื้ออะไหล่ได้ที่ไหน
เราจัดหาชิ้นส่วนส่วนใหญ่จาก Yahoo Auctions, Amazon และ Yodobashiซื้อใหม่จาก Amazon และ Yodobashi
แนะนำให้ใช้การประมูล Yahoo เนื่องจากการขายสามารถนำไปใช้กับต้นทุนการซื้อของส่วนถัดไปได้
・อะไหล่เก่าและปรับปรุง
・หน่วยความจำและ CPU ที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไปเนื่องจากการเปลี่ยนเมนบอร์ด
ฉันใช้มันเพื่อขาย ฯลฯ
แม้ว่างบประมาณของคุณจะน้อย แต่คุณก็สามารถเปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าได้
บางครั้งฉันซื้อสินค้ามือสอง แต่มีเพียงซีพียู หน่วยความจำ และเคสเท่านั้นที่มีข้อบกพร่องเล็กน้อย
ฉันกลัวที่จะซื้อเมนบอร์ดมือสอง ซึ่งอาจเสียหายได้ง่ายจากพินที่หัก หรือ SSD/HDD ซึ่งอายุการใช้งานจะเปลี่ยนไปตามวิธีการใช้งาน ดังนั้นฉันจึงงดซื้อ
ประกอบชิ้นส่วน
CPU: เน้นที่จำนวนคอร์
Intel CPU Core i5-8400 2.8GHz 6 คอร์/6 เธรด LGA1151 BX80684I58400 [กล่อง]
สำหรับแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง ดูเหมือนว่าจำนวนคอร์ทางกายภาพมีความสำคัญมากกว่าจำนวนคอร์เชิงตรรกะ (จำนวนเธรด)
CPU มักจะมีบทบาทในการประมวลผลล่วงหน้า ซึ่งใช้เวลาส่วนใหญ่ในการทำงานนอกจากนี้ scikit-learn ยังไม่รองรับการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์โดย GPU ดังนั้นความเร็วในการประมวลผลจึงขึ้นอยู่กับ CPU
จากซีรีส์ i8 เจนเนอเรชั่นที่ 5 จำนวนคอร์ทางกายภาพคือ 7 คอร์ เท่ากับ i6 (12 คอร์ / 6 เธรด)
สำหรับแอพพลิเคชั่นเกม ยิ่ง GPU สูงความเร็วของ CPU ก็จะยิ่งถูกจำกัด
เมนบอร์ด: ASUS Gaming MB
ASUS ROG STRIX H370-I เกมมิ่ง [MiniITX]
・ผลิตโดย ASUS ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านเมนบอร์ด
・สำหรับการเล่นเกม
・มีแผ่นระบายความร้อนสำหรับ M2.SSD
・บอร์ดสว่างขึ้นด้วยไฟ LED
ปัจจัยชี้ขาดคือสี่ข้อข้างต้น
ฉันไม่ได้คิดถึงการโอเวอร์คล็อก ดังนั้น MB ที่มีชิปเซ็ต H8 ที่รองรับ CPU รุ่นที่ 370 จึงดูดี M2SSD มีแนวโน้มที่จะร้อนขึ้นและฉันกังวลเกี่ยวกับอายุการใช้งาน ดังนั้นการมีฮีตซิงก์ก็น่าสนใจเช่นกัน
ฉันรู้สึกโรแมนติกเกี่ยวกับเมนบอร์ดที่เรืองแสงด้วย LED แต่มันสว่างเกินไปเมื่อฉันเข้าสู่โหมดสลีป ดังนั้นฉันจึงลงเอยด้วยการปิดมัน
หน่วยความจำ: 32GB หรือมากกว่าสำหรับการจดจำรูปภาพ
PATRIOT หน่วยความจำเดสก์ท็อป Viper Elite DDR4 2666MHz
16GBx2 ฮีทซิงค์สีเทาดำ PVE432G266C6KGY
เมธอด Ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) เรียนรู้โดยการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นหลายๆ ตัวอย่างย่อย ดังนั้นจำนวนหน่วยความจำกายภาพจึงมักไม่เป็นปัญหา
อย่างไรก็ตาม สำหรับแผนผังการตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม ฯลฯ ความจุของหน่วยความจำจะมีความสำคัญเมื่อข้อมูลการเรียนรู้ทั้งหมดจำเป็นต้องขยายครั้งเดียวในหน่วยความจำ
หากคุณต้องการจัดการกับรูปภาพที่มีข้อมูลจำนวนมาก หรือทำการจดจำรูปภาพด้วย Deep Neural Network (DNN) ฯลฯ คุณต้องการอย่างน้อย 1BG (32GB ถ้าเป็นไปได้)
Mini-Itx สามารถเก็บความทรงจำได้สูงสุด 2 อัน ดังนั้นฉันจึงประนีประนอมกับ 32GB ที่นี่ (32GB x 2 นั้นแย่เกินไปสำหรับราคา...)
ฉันชอบเคสนี้ ดังนั้นฉันจึงช่วยไม่ได้ แต่ถ้าเป็น ATX ฉันคิดว่าฉันจะทำให้มันเป็น 16GB x 4 (64GB)
GPU: Ti series ถ้าคุณมีงบจำกัด
EVGA GeForce GTX 1080 FTW HYBRID GAMING, 8GB GDDR5X
เป็นส่วนสำคัญสำหรับทั้งการเล่นเกมและการเรียนรู้เชิงลึก
ฉันใช้อันที่ฉันเคยใช้มาก่อน
มาพร้อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ คุณจึงสามารถเล่นเกมได้อย่างเงียบ ๆ โดยไม่รบกวนเสียงพัดลมแม้ในเกมที่มีการโหลดสูง อุณหภูมิก็แทบจะไม่สูงเกิน 60°C
หน่วยความจำ GPU มีประสิทธิภาพเท่ากับหน่วยความจำหลักในด้านต่าง ๆ เช่น การจดจำภาพ ดังนั้นหากงบประมาณเพียงพอ ระบบ Ti จะดีกว่า
- 1080, 2080: 8GB
- 1080Ti, 2080Ti: 11GB
GTX 2070, RTX3070 และอื่น ๆ ดีขึ้นแล้ว
พื้นที่เก็บข้อมูล: 2x SDD และ HDD
อินเทล SSD 760p M.2 PCIEx4 256GB SSDPEKKW256G8XT | SAMSUNG 860EVO SSD 250GB 2.5" MZ76E250BIT | HDD ฮาร์ดดิสก์ในตัว 2.5 นิ้ว 1TB การรับประกันของผู้ผลิต WD Blue 2 ปี WD10SPZX |
การจัดเก็บแบ่งออกเป็น 3 ส่วนสำหรับแต่ละวัตถุประสงค์หากคุณติดตั้งเกมบน SSD เวลาในการโหลดจะสั้นลงและคุณสามารถเล่นได้อย่างสะดวกสบาย
- M2.SSD: สำหรับติดตั้งแอพพลิเคชั่น เช่น OS, Office, เบราว์เซอร์ ฯลฯ
- HDD 2.5 นิ้ว: วิดีโอ ภาพถ่าย ข้อมูลอื่นๆ ฯลฯ
แหล่งจ่ายไฟ:
[Seasonic] พาวเวอร์ซัพพลาย G series 550W ATX [80+GOLD] SSR-550RMS
ดูเหมือนว่าความจุพลังงานเพียงครึ่งเดียวจะเป็นประสิทธิภาพการแปลงที่ดีที่สุด ดังนั้นจึงมักแนะนำให้ใช้ความจุพลังงานเป็น (การใช้พลังงานสูงสุดของคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง x 2)
อย่างไรก็ตาม แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะใช้พลังมากขนาดนั้นในความเป็นจริง แม้ว่าวัดด้วยจอมอนิเตอร์วัตต์ระหว่างการเล่นเกมและการวัดประสิทธิภาพ ก็ยังคงอยู่ที่ 70-80% ของค่าสูงสุดที่ประเมินไว้
อาจเพียงพอที่จะคำนวณการใช้พลังงานสูงสุด x 1.5
เคสคอมพิวเตอร์
NZXT Manta No Power Mini – เคส ITX
ฉันเลือกเพราะรูปลักษณ์เท่านั้น มีขนาดเท่ากับ ATX แม้ว่าจะรองรับเฉพาะ mini-itx เท่านั้น
อันที่ใหญ่กว่านั้นต่อสายไฟง่ายกว่า และผมสามารถติดพัดลมตัวใหญ่และยึดช่องระบายอากาศได้ ดังนั้นผมจึงไม่ไม่พอใจ
รายการสเป็คและค่าใช้จ่าย
สถานที่ | 製品 | 価格 |
ซีพียู | Intel Core i5 8400 (คอฟฟี่เลค-S) | ¥ 23,000 |
เมนบอร์ด | อัสซุส ROG STRIX H370-I GAMING | ¥ 16,000 |
มาริสา | ผู้รักชาติ Viper Elite DDR4 PC4-21300 16GB x2 | ¥ 2,3000 |
GPU | GeForce GTX 1080 การเล่นเกมไฮบริด EVGA FTW | $579.99 (ประมาณ 65,000 เยน) |
ストレージ | M2 SSD: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB SATA SSD: 250GB HDD: 1TB | ¥ 8,800 ¥ 6,500 ¥ 5,000 |
กรณี | NZXT ผ้าห่ม Mini-ITX กรณี | ¥ 2,2000 |
電源 | ซีซันิค SSR-550RMS 550W | ¥ 11,000 |
OS | หน้าต่าง 10 | อัพเดทจาก win7 |
จำนวนเงินทั้งหมด | ประมาณ 18 เยน |
ด้านบนคือพีซีที่สร้างขึ้นเองสำหรับเกม แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกที่ฉันประกอบขึ้นใหม่ในครั้งนี้
หากคุณประกอบเองตั้งแต่ต้น จะมีราคาประมาณ 20 เยน และหากคุณไม่ตรงกับรสนิยมของคุณในเคส คุณอาจจะประมาณ 15 เยน
สำหรับตอนนี้ ฉันจะสนุกกับคอมพิวเตอร์เครื่องนี้ฉันต้องการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย kaggle เร็วๆ นี้
ดิสโก้
รายการความคิดเห็น
ยังไม่มีความเห็น