สร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนา Python ด้วย PyCharm + pipenv [Windows 10]
สภาพแวดล้อม Anaconda นั้นเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก แต่ฉันก็อยากลองใช้การคัดลอกและการใช้ API ด้วยในกรณีนั้น จำนวนแพ็คเกจที่ติดตั้งซึ่ง conda ไม่ปฏิบัติตามนั้นเพิ่มขึ้น ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจเปลี่ยนจาก Anaconda และใช้ Python ล้วนๆ (”วานิลลา"หลามดูเหมือนว่าจะเรียกว่า) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ฉันจะออกจากขั้นตอนนั้นที่นี่
วิธีสร้างสภาพแวดล้อม Python สำหรับ PyCharm + pipenv บน Windows 10
ขั้นแรก หากมี Anaconda เป็นต้น ให้ลบออกก่อนที่จะติดตั้ง Python ธรรมดา
ติดตั้ง C คอมไพเลอร์
เมื่อติดตั้งแพ็คเกจ python เช่น numpy Anaconda ต้องใช้คอมไพเลอร์ C ที่มีให้
อาจต้องใช้คอมไพเลอร์ AC เมื่อติดตั้งโมดูลส่วนขยาย Python Windows ไม่ได้มาพร้อมกับคอมไพเลอร์ C ดังนั้นให้ติดตั้งแยกต่างหากหากจำเป็น
python japan: ติดตั้งคอมไพเลอร์ C
นี่คือวิธีการ
"วานิลลา"หลามการติดตั้ง
① ติดตั้งตัวติดตั้ง python ที่ตรงกับ OS ของคุณจากรายการต่อไปนี้
https://www.python.org/downloads/
ตัวติดตั้งเว็บของ Python 10 (วางจำหน่าย 64 มีนาคม 3.7.7) สำหรับ Windows 10 2020 บิตอยู่ที่นี่ →ตัวติดตั้งบนเว็บ Windows x86-64
② หลังจากดาวน์โหลด ให้เริ่มต้น ทำเครื่องหมายที่ "ติดตั้งตัวเรียกใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด" และ "เพิ่ม Python xx ไปยังเส้นทาง" แล้วเลือก "ติดตั้งทันที"
ติดตั้ง pipenv
① เปิดพรอมต์คำสั่งpy -m pip install pipenv
และป้อน
* หากคุณได้รับข้อผิดพลาด "ไม่สามารถสร้างวงล้อได้เนื่องจากไม่ได้ติดตั้งวงล้อแพ็คเกจ"py -m pip install wheel
ติดตั้งล้อกับ
ติดตั้ง PyCharm
ฉันใช้สิ่งนี้เป็นข้อมูลอ้างอิง
วิธีการติดตั้ง PyCharm (Windows)
การตั้งค่าเพื่อใช้ PyCharm + pipenv
สร้างสภาพแวดล้อม pipenv เป็นโครงการใน PyCharm
- เปิด PyCharm → สร้างโครงการใหม่
- ล่ามโครงการ: เลือก "Pipenv"
- ระบุ Python ธรรมดาที่ติดตั้งในตัวแปลฐาน
ในกรณีของฉัน "C:\Users\ชื่อผู้ใช้\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe" - ระบุเส้นทางของ pipenv ที่ติดตั้งใน Pipenv executable
โดยปกติจะอยู่ในโฟลเดอร์ภายใต้ Pythonในกรณีของฉัน "C:\Users\ชื่อผู้ใช้\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Script\pipenv.exe" - คลิกสร้าง
ติดตั้งแพ็คเกจลงในสภาพแวดล้อมเสมือน pipenv ที่สร้างขึ้นจาก "เทอร์มินัล" ในโครงการ (อยู่ในแท็บด้านล่างตามค่าเริ่มต้น)pip install
คุณสามารถทำได้ด้วย
ดิสโก้
รายการความคิดเห็น
ยังไม่มีความเห็น