قم بتحديث Nvidia docker 2.0 إلى Docker 19.03 الذي يدعم GPU

2019 7 年 月 日 31

مع إصدار Docker 2019 في 7 يوليو 25 ، أصبحت وحدات معالجة الرسومات Nvidia مدعومة الآن أصلاً.يبدو أنه سيتم إلغاء Nvidia Docker 19.03 في المستقبل.

مؤخرًا ، قمت للتو بتثبيت Nvidia docker 2كان الأمر كذلك ، لكنني سأقوم بالتحديث إلى Docker 19.03 على الفور.

環境
أوبونتو LTS 18.04

إجراء

الإجراء الرسمي (الترقية باستخدام nvidia-docker2) للتحديث.

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get - فقط - ترقية تثبيت docker-ce nvidia-docker2 $ sudo systemctl إعادة تشغيل Docker # Operation check $ Docker run --gpus all nvidia / cuda: 9.0-base nvidia-smi

لدي خطأ.

علم غير معروف: –gpus
See'docker تشغيل –help '.

# حاول تحديث كل شيء $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

يعد containerd.io بالفعل أحدث إصدار (1.2.6-3).
docker-ce هو بالفعل أحدث إصدار (5: 19.03.1 ~ 3-0 ~ ubuntu-bionic).
ستتم ترقية الحزم التالية: docker-ce-cli
ترقيات: 1 ، عمليات التثبيت الجديدة: 0 ، عمليات الحذف: 0 ، معلقة: 73.
أريد الحصول على أرشيف بحجم 42.5 ميغابايت.
سيتم استهلاك 114 ميغا بايت إضافية من مساحة القرص بعد هذه العملية.
هل تريد المتابعة؟ [نعم / لا]

هل كان ذلك بسبب عامل ميناء غير محدث؟

# تحقق من العملية مرة أخرى $ Docker Run --gpus all nvidia / cuda: 9.0-base nvidia-smi
+ ------------------------------------------------- ---------------------------- + | NVIDIA-SMI 430.26 إصدار برنامج التشغيل: 430.26 إصدار CUDA: 10.2 | | ------ ------------------------- + ---------------------- + - --------------------- + | اسم وحدة معالجة الرسومات استمرار- M | Bus-ID Disp.A | Uncorr المتغير. ECC | | Fan Temp Perf Pwr: Usage / Cap استخدام الذاكرة | GPU-Util Compute M. | | =============================== + ===== = ================ + ======================= | | 0 إيقاف تشغيل GeForce GTX 1080 | 00000000: 01 : 00.0 تشغيل | غير متاح | | 62٪ 29C P8 14 واط / 215 واط | 336 ميغا بايت / 8116 ميغا بايت | 0٪ افتراضي | + ----------------------- - ------- + ---------------------- + ------------------ - - + + --------------------------------------------- -------------------------------- + | العمليات: ذاكرة GPU | | نوع GPU PID اسم العملية الاستخدام | | = = =================================================== = ========================== | + ---------------------- - ------------------------------------------------- - ---- +

عملت في الوقت الحاضر.