Impressions, etc. parce que j'ai assisté à "Exercice de science des données pour les travailleurs (Bureau des statistiques)"
Le 3e cours en ligne sur la science des données du ministère de l'Intérieur et des Communications "Exercices de science des données pour les travailleurs" est maintenant ouvert.
Dans ce cours, vous serez en mesure d'apprendre des méthodes pratiques d'analyse de données en entreprise à travers des conférences vidéo et des exercices utilisant Excel.
Cette fois, j'ai fini de suivre toutes les conférences, je vais donc résumer le plan et les impressions de la conférence.Depuis que j'avais des connaissances de base (même si ce sont vraiment les bases des bases), j'ai réussi à répondre correctement à tous les exercices.
Cours cible
"Exercices de science des données pour les travailleurs" fourni par le Bureau des statistiques du Ministère de l’intérieur et des communications
http://gacco.org/stat-japan2
Du matériel supplémentaire pour ce cours (4 pages au format A135) est également en vente.Vous pouvez l'acheter officiellement auprès d'Amazon ou de l'Association statistique japonaise.
Exercices de science des données pour les travailleurs Note d'étude officielle Edition révisée
Si vous avez manqué le cours, pourquoi ne pas attendre le prochain cours ou voir ici.
概要
Durée totale de l'étude: (XNUMX fois XNUMX-XNUMX minutes x XNUMX-XNUMX conférences) x XNUMX semaines
Semaine 1: Qu'est-ce que la science des données?
Qu'est-ce que la "science des données"?
Expérience requise, compétences / connaissances requises
Comment procéder et méthode d'analyse
Semaine 2: concepts analytiques et exemples
Comprenez et comparez les données sur des problèmes commerciaux pratiques.
Semaine 3: Méthode d'analyse spécifique
Tableau croisé
Nuage de points et corrélation
Comment lire et interpréter les données de séries chronologiques
Semaine 4: Rapporter les prévisions commerciales et les résultats de l'analyse
Analyse de régression et évaluation de modèle
Rapport des résultats d'analyse
Méthodes typiques telles que la prédiction et la classification et les situations d'utilisation
Semaine 5: Réaliser la science des données en entreprise
Résumé des commentaires
Étude de cas de résolution de problèmes basée sur l'analyse des données
Divers scientifiques des données
Points clés pour réaliser la science des données dans une entreprise
Impressions
Niveau du cours
Impression que de nombreux contenus étaient basiques.Il semble qu'il est censé être pris après "Introduction à la science des données pour les travailleurs".
Cependant, si vous avez une connaissance des statistiques de base telles que la médiane, le coefficient de corrélation, la variance et l'analyse de régression, il n'y a pas eu de problème même si vous n'avez pas reçu «d'introduction».
À propos du contenu
Comme on dit qu'il s'agit d'un exercice, il est supposé que vous avez des connaissances de base, et le contenu est de donner un exemple de la façon de procéder lors de l'analyse réelle des données dans un contexte commercial.
Les enseignants responsables de chaque conférence étaient des membres tels que des experts impliqués dans la science des données, des professeurs d'université et des membres du personnel du Bureau des statistiques du Ministère de l'intérieur et des communications.C'était très rafraîchissant et agréable pour moi en tant qu'apprenant d'entendre les paraboles auxquelles les professeurs semblaient avoir été confrontés sur le terrain.
À propos des exercices
C'était essentiellement un exercice plutôt qu'une conférence. Je vais le résoudre avec Excel, mais je pensais que ce serait bien si je le résolvais avec R ou python pour ceux qui commencent sérieusement la science des données.
D'un autre côté, on m'a rappelé que je peux faire des choses avancées avec Excel.Je ne savais pas que l'analyse des séries chronologiques pouvait décomposer les tendances, les fluctuations saisonnières et les fluctuations irrégulières ...
Il y a un test chaque semaine, mais j'ai obtenu un score parfait parce que la conférence était polie.J'ai hâte de délivrer un certificat d'achèvement.
Essayez de le résoudre avec Python
Lorsque je veux vraiment commencer la science des données / l'apprentissage automatique, je veux toujours analyser les données de manière flexible avec python et R.J'ai donc essayé de le résoudre avec python ainsi que d'apprendre la programmation.
Cliquez-ici pour le code.Si vous souhaitez pratiquer Python de la même manière, veuillez l'utiliser.
https://github.com/echomint/Data-science-practice-for-workers
Il m'a fallu beaucoup de temps pour le résoudre tout en apprenant le code et les données de base.
Pour l'analyse de routine, un logiciel GUI tel qu'Excel est suffisant.
Si vous essayez de faire une analyse plus compliquée, d'affiner le modèle de prédiction, de saisir l'intérieur du modèle, la programmation sera plus flexible et vous pourrez la gérer, et je pense que c'était bien pour expérimenter les bases de l'analyse avec python ...