機械学習

sckit-learnで使える回帰モデルの評価関数をベースに、平均2乗誤差(MSE, RMSE)、平均絶対誤差(MAE)、平均2乗対数誤差 (Mean squared logarithmic error)、 絶対誤差の中央値(MedAE:Median absolute error)、R2スコア(決定係数)のそれぞれの違いと使い道についてまとめます。

機械学習

機械学習やディープラーニングで、特徴量の変換が重要なことはよく論じられます。一方で目的変数については情報があまりありませんでした。そこで、回帰のタスクにおいて目的変数は変換すべきなのかどうか調べましたので、まとめておきます。

プログラミング

総務省のオンライン講座「社会人のためのデータサイエンス演習」を受け終わったので、講義の概要と感想をまとめてみます。本格的にデータ解析を始めようと思うとやはりpythonやRで柔軟にデータ分析したいということでプログラミング学習を兼ねてpythonで演習問題を解いてみました。