ความประทับใจในการเรียน "แบบฝึกหัดวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับคนทำงาน (สำนักสถิติ)"

2019 6 年月日 182019 7 年月日 6

หลักสูตรออนไลน์ Data Science ของกระทรวงกิจการภายในและการสื่อสารครั้งที่ 3 "Data Science Practice for Working People" เปิดแล้ว
ในหลักสูตรนี้ คุณสามารถเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปฏิบัติในธุรกิจผ่านวิดีโอบรรยายและแบบฝึกหัดโดยใช้ excel

ครั้งนี้ผมบรรยายไปชุดหนึ่งแล้ว ดังนั้น ผมจะสรุปโครงร่างและความประทับใจในการบรรยายฉันมีความรู้พื้นฐาน (เป็นพื้นฐานของพื้นฐานจริงๆ) ดังนั้นฉันจึงสามารถตอบแบบฝึกหัดทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง

หลักสูตรเป้าหมาย

สำนักงานสถิติ กระทรวงกิจการภายในและการสื่อสาร "แบบฝึกหัดวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับคนทำงาน"
http://gacco.org/stat-japan2

มีเอกสารประกอบการสอนเพิ่มเติมสำหรับหลักสูตรนี้ (ขนาด A4, ทั้งหมด 135 หน้า)คุณสามารถซื้อได้จากเว็บไซต์ทางการของ Amazon หรือ Japan Statistical Association

แบบฝึกหัดวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับคนทำงาน หมายเหตุการศึกษาอย่างเป็นทางการ ฉบับแก้ไข

หากคุณพลาดคาบเรียน ทำไมไม่รอจนกว่าคาบถัดไปจะเริ่มหรืออ้างอิงจากลิงค์นี้

概要

เวลาเรียนทั้งหมด: (XNUMX-XNUMX นาทีต่อบทเรียน x XNUMX-XNUMX การบรรยาย) x XNUMX สัปดาห์

สัปดาห์ที่ 1: วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
“วิทยาศาสตร์ข้อมูล” คืออะไร?
พื้นฐานที่จำเป็น ทักษะและความรู้ที่จำเป็น
ขั้นตอนและวิธีการวิเคราะห์

สัปดาห์ที่ 2: แนวคิดและตัวอย่างการวิเคราะห์
ทำความเข้าใจและเปรียบเทียบข้อมูลสำหรับปัญหาทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริง

สัปดาห์ที่ 3: เทคนิคเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์
ตารางข้าม
พล็อตกระจายและความสัมพันธ์
วิธีอ่านและตีความข้อมูลอนุกรมเวลา

สัปดาห์ที่ 4: การรายงานการคาดการณ์และการวิเคราะห์ธุรกิจ
การวิเคราะห์การถดถอยและการประเมินตัวแบบ
การรายงานผลการวิเคราะห์
วิธีการทั่วไป เช่น การคาดคะเน/การจัดประเภท และสถานการณ์การใช้งาน

สัปดาห์ที่ 5: นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ในธุรกิจ
ทบทวน,สรุป
กรณีศึกษาการแก้ปัญหาจากการวิเคราะห์ข้อมูล
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ
จุดสำหรับการตระหนักถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลในองค์กร

ความประทับใจ

ระดับหลักสูตร

ประทับใจที่เนื้อหาส่วนใหญ่เป็นพื้นฐานดูเหมือนว่าควรจะใช้หลังจาก "Introduction to Data Science for Working People"

อย่างไรก็ตาม หากคุณมีความรู้พื้นฐานทางสถิติ เช่น ค่ามัธยฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ความแปรปรวน และการวิเคราะห์การถดถอย ก็ไม่มีปัญหาใดเป็นพิเศษแม้ว่าคุณจะไม่ได้เรียน "บทนำ" ก็ตาม

เกี่ยวกับเนื้อหา

ตามที่กล่าวกันว่าเป็นแบบฝึกหัด ถือว่าคุณมีความรู้พื้นฐานและให้แบบจำลองของวิธีดำเนินการเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจริงในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ

อาจารย์ที่รับผิดชอบในการบรรยายแต่ละครั้งล้วนเป็นสมาชิกที่มีชื่อเสียง เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูล อาจารย์มหาวิทยาลัย และเจ้าหน้าที่ของสำนักงานสถิติของกระทรวงกิจการภายในและการสื่อสารสมัยเป็นนักเรียน รู้สึกสดชื่นและสนุกสนานมากที่ได้ฟังคำอุปมาที่ครูเผชิญหน้าในสนามจริง

เกี่ยวกับการออกกำลังกาย

มันเป็นแบบฝึกหัดมากกว่าการบรรยาย ฉันจะแก้ปัญหาด้วย excel แต่ฉันคิดว่ามันคงจะดีถ้าแก้ปัญหาด้วย R หรือ python สำหรับผู้ที่กำลังเริ่มต้นวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างจริงจัง

ในทางกลับกัน ฉันก็นึกขึ้นได้ว่าแม้แต่ excel ก็สามารถทำสิ่งที่เหนือความคาดหมายได้ฉันไม่รู้มาก่อนว่าการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสามารถแบ่งออกเป็นแนวโน้ม ความผันผวนตามฤดูกาล และความผันผวนที่ไม่สม่ำเสมอ...

มีการทดสอบในแต่ละสัปดาห์ แต่ฉันสามารถได้คะแนนเต็มเพราะการบรรยายนั้นสุภาพฉันหวังว่าจะได้รับใบรับรองการจบหลักสูตร

แก้ปัญหาด้วย Python

หากคุณต้องการเริ่มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างจริงจัง คุณยังต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างยืดหยุ่นด้วย python หรือ Rดังนั้นฉันจึงพยายามแก้ไขด้วย python และเรียนรู้การเขียนโปรแกรม

นี่คือรหัสหากคุณต้องการฝึกงูหลามด้วยวิธีเดียวกัน โปรดใช้มัน
https://github.com/echomint/Data-science-practice-for-workers

ฉันใช้เวลาค่อนข้างนานในการแก้ปัญหาในขณะที่เรียนรู้รหัสและข้อมูลพื้นฐาน

ซอฟต์แวร์ GUI เช่น Excel เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ทั่วไป
หากคุณต้องการทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ปรับโมเดลการทำนายอย่างละเอียด หรือทำความเข้าใจภายในโมเดล การเขียนโปรแกรมจะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและคุณสามารถรับมือได้ .