Xây dựng máy tính cá nhân của riêng bạn cho trò chơi và học máy (học sâu)

Ngày 2019 tháng 1 năm 7

cơ hội

Tôi đã từng chơi các game PC nặng về đồ họa (The Witcher 3, Watch Dogs, v.v.), nhưng gần đây tôi ít chơi hơn.

Tôi đã lắp ráp lại máy tính cá nhân của mình để nó có thể được sử dụng cho trò chơi, học máy và học sâu, cũng như tái sử dụng các thông số kỹ thuật còn sót lại.

Tôi cũng sẽ liệt kê các phần được đề xuất và lý do lựa chọn.

mua linh kiện ở đâu

Chúng tôi mua các bộ phận chủ yếu từ Yahoo Auctions, Amazon và Yodobashi.Mua mới từ Amazon và Yodobashi.

Đấu giá Yahoo được khuyến nghị vì doanh số bán hàng có thể được áp dụng cho chi phí mua phần tiếp theo.

・Các bộ phận cũ và cập nhật
・Bộ nhớ và CPU không còn được sử dụng do thay thế bo mạch chủ

Tôi sử dụng nó để bán vv
Ngay cả khi ngân sách của bạn ít, bạn có thể chuyển sang thiết bị có hiệu suất tốt hơn.

Mình thỉnh thoảng cũng mua đồ cũ nhưng chỉ có CPU, bộ nhớ và vỏ máy ít lỗi.
Tôi sợ mua phải bo mạch chủ đã qua sử dụng, dễ bị hỏng do gãy chân cắm, hoặc SSD/HDD có tuổi thọ thay đổi tùy thuộc vào cách bạn sử dụng nên tôi hạn chế mua.

bộ phận lắp ráp

CPU: Nhấn mạnh vào số lượng lõi


CPU Intel Core i5-8400 2.8GHz 6 nhân/6 luồng LGA1151 BX80684I58400 [BOX]

Đối với các ứng dụng học máy, có vẻ như số lượng lõi vật lý quan trọng hơn số lượng lõi logic (số lượng luồng).
CPU thường tham gia vào quá trình tiền xử lý, chiếm phần lớn công việc.Ngoài ra, scikit-learning không hỗ trợ xử lý tính toán bằng GPU nên tốc độ xử lý của nó phụ thuộc vào CPU.

Từ dòng i8 thế hệ thứ 5, số nhân vật lý là 7 nhân, bằng với i6 (12 nhân/6 luồng).
Đối với các ứng dụng chơi game, GPU càng cao thì tốc độ CPU càng bị giới hạn.

Bo mạch chủ: ASUS Gaming MB


ASUS ROG STRIX H370-I GAMING [MiniITX]

・Được sản xuất bởi ASUS, hãng nổi tiếng về bo mạch chủ
・Để chơi game
・Có tản nhiệt cho M2.SSD
・Bảng sáng lên bằng đèn LED

Yếu tố quyết định là bốn yếu tố trên.
Tôi không nghĩ đến việc ép xung, vì vậy MB với chipset H8 hỗ trợ CPU thế hệ thứ 370 có vẻ tốt. M2SSD có xu hướng nóng lên và tôi lo lắng về tuổi thọ của nó, vì vậy việc nó có tản nhiệt cũng rất hấp dẫn.
Tôi cảm thấy lãng mạn với bo mạch chủ phát sáng bằng đèn LED, nhưng nó quá sáng khi tôi đi ngủ nên cuối cùng tôi đã tắt nó đi.

Bộ nhớ: 32GB trở lên để nhận dạng hình ảnh


Bộ nhớ máy tính để bàn PATRIOT Viper Elite DDR4 2666MHz
Tản nhiệt 16GBx2 Đen Xám PVE432G266C6KGY

Các phương pháp tập hợp (Rừng ngẫu nhiên, XGBoost, LightGBM) học bằng cách chia tập dữ liệu thành nhiều mẫu con, do đó dung lượng bộ nhớ vật lý thường không phải là vấn đề.
Tuy nhiên, đối với cây quyết định, mạng thần kinh, v.v., dung lượng bộ nhớ trở nên quan trọng khi tất cả dữ liệu học tập cần được mở rộng một lần trong bộ nhớ.

Nếu bạn muốn xử lý một hình ảnh có lượng dữ liệu lớn hoặc thực hiện nhận dạng hình ảnh bằng mạng nơ-ron sâu (DNN), v.v., bạn cần ít nhất 1BG (32GB nếu có thể).

Mini-Itx chỉ có thể chứa tối đa 2 bộ nhớ, vì vậy tôi đã thỏa hiệp với 32GB ở đây (32GB x 2 quá tệ so với giá...).
Tôi thích cái vỏ này, vì vậy tôi không thể làm khác được, nhưng nếu nó là ATX, tôi nghĩ tôi sẽ làm nó 16GB x 4 (64GB).

GPU: Dòng Ti nếu bạn có ngân sách

EVGA GeForce GTX 1080 FTW CHƠI GAME HYBRID, 8GB GDDR5X

Nó là một phần thiết yếu cho cả chơi trò chơi và học sâu.

Tôi đã sử dụng cái tôi đã sử dụng trước đây.
Điều này được trang bị làm mát bằng nước đơn giản, vì vậy bạn có thể chơi yên tĩnh trong các trò chơi mà không bị làm phiền bởi tiếng ồn của quạt.Ngay cả trong các trò chơi tải cao, nhiệt độ hiếm khi vượt quá 60°C.

Bộ nhớ GPU hiệu quả như bộ nhớ chính trong các lĩnh vực như nhận dạng hình ảnh, vì vậy nếu ngân sách cho phép, hệ thống Ti sẽ tốt hơn.

  • 1080, 2080: 8GB
  • 1080Ti, 2080Ti: 11GB

GTX 2070, RTX3070, v.v. tốt hơn bây giờ.

Lưu trữ: 2x SDD và HDD


SSD Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB SSDPEKKW256G8XT

SAMSUNG 860EVO SSD 250GB 2.5" MZ76E250BIT

Ổ cứng gắn trong HDD 2.5 inch 1TB WD Blue Nhà sản xuất bảo hành 2 năm WD10SPZX

Kho chứa được chia thành 3 phần cho từng mục đích.Nếu bạn cài game trên ổ SSD thì thời gian tải game sẽ được rút ngắn lại và bạn có thể chơi thoải mái.

  • M2.SSD: Để cài đặt các ứng dụng như OS, Office, trình duyệt, v.v.
  • Ổ cứng 2.5 inch: video, ảnh, dữ liệu khác, v.v.

Nguồn cấp:

[Season] Bộ nguồn ATX 550W dòng G [80+GOLD] SSR-550RMS

Có vẻ như một nửa công suất nguồn là hiệu suất chuyển đổi tốt nhất, vì vậy người ta thường khuyến nghị công suất nguồn là (mức tiêu thụ điện tối đa của toàn bộ máy tính x 2).

Tuy nhiên, gần như không thể thực sự sử dụng nhiều năng lượng như vậy.Trên thực tế, ngay cả khi được đo bằng màn hình watt trong khi chơi game và đo điểm chuẩn, nó vẫn ở mức 70-80% giá trị tối đa ước tính.
Nó có thể đủ để tính mức tiêu thụ điện năng tối đa x 1.5.

vỏ máy tính


NZXT Manta No Power Mini – Vỏ ITX

Tôi chọn nó hoàn toàn vì vẻ ngoài của nó. Nó có cùng kích thước với ATX, mặc dù nó chỉ hỗ trợ mini-itx.

Chà, cái lớn hơn dễ đi dây hơn, và tôi có thể đặt một cái quạt lớn trên đó và đảm bảo luồng không khí nên tôi không hài lòng.

Danh sách Spec và chi phí

Vị trí制品価 格
CPUIntel Core i5 8400 (Cà phê Lake-S)giá 23,000 yên
bo mạch chủASUS ROG STRIX H370-I CHƠIgiá 16,000 yên
kỉ niệmPATRIOT Viper Elite DDR4 PC4-21300
16GBx2
giá 2,3000 yên
GPUGeForce GTX 1080 
CHƠI GAME HYBRID EVGA FTW
$579.99
(khoảng \65,000)
ト レ ーSSD M2: Intel 760p M.2 PCIEx4 256GB
SSDSATA: 250GB
HDD: 1TB
giá 8,800 yên
¥ 6,500
¥ 5,000
VỏNew Zealand Mini-ITX Vỏgiá 2,2000 yên
電源Theo mùa SSR-550RMS 550Wgiá 11,000 yên
OScửa sổ 10cập nhật từ win7
tổng cộng Khoảng 18 triệu yên

Trên đây là bộ PC tự chế dành cho game, machine learning và deep learning mà mình ráp lại lần này.

Nếu bạn lắp ráp nó từ đầu, nó sẽ có giá khoảng 20 yên và nếu bạn không phản ánh sở thích của mình vào vỏ máy, bạn có thể có giá khoảng 15 yên.

Hiện tại, tôi sẽ vui vẻ với chiếc máy tính này.Tôi muốn sớm xử lý các tập dữ liệu lớn bằng kaggle.